“NHẬN DIỆN/KIỂM TRA NGOẠI DẠNG SẢN PHẨM”Sản phẩm sau khi được lắp ráp hay gia công đều cần được kiểm ngoại dạng trước khi chuyển sang công đoạn tiếp theo để đảm bảo không để lọt bất cứ sản phẩm NG nào tới khách hàng. Thông thường công đoạn kiểm tra này do người thao tác (công nhân) trực tiếp dùng mắt kiểm tra với 1 quy trình nhất định. Việc này có nhiều ưu điểm song lại không đạt được độ chính xác cao nhất mà nhà sản xuất mong muốn. Công Ty VSTECH xin giới thiệu đến quý khách hàng giải pháp kiểm tra ngoại dạng sản phẩm dùng Camera có thể thay thế được hầu hết các công việc mà công nhân đang thực hiện bằng thị giác. |
|
---|---|
“NHẬN DIỆN/KIỂM TRA MÀU SẮC”Màu sắc được sử dụng nhiều trong xử lý ảnh như: Nhận diện sản phẩm, phân loại sản phẩm, kiểm tra bề mặt .v.v. Việc sử dụng 1 cảm biến màu có thể hiệu quả khi bạn chỉ kiểm tra 1 khu vực rất nhỏ, nhưng khi khu vực cần kiểm tra có diện tích lớn thì bài toán sẽ phức tạp hơn khiến bạn phải thay đổi phương án xử lý. Và sử dụng Camera là lựa chọn tối ưu nhất có thể thay thếcảm biến màu. Bạn hãy tưởng tượng nếu bạn sử dụng 1 camera độ phân giải là 640×480 (px) tức là bạn đã có 640×480 =307.200 điểm ảnh và mỗi điểm ảnh có thể coi là 1 cảm biến có độ phân giải là 24bits sẽ mang lại cho bạn kết quả nhận diện hay kiểm tra sản phẩm dựa vào màu sắc hiệu quả nhất. |
|
“KIỂM TRA KÍ TỰ QUANG HỌC (OCV)”Ứng dụng kiểm tra kí tự quang học được ứng dụng chính là xác minh các kí tự như ngày tháng, mã sản phẩm… được in trên bao bì sản phẩm. Giải pháp OCV của VSTECH có thể dựa trên các phông chữ có sẵn hoặc có thể lấy mẫu trực tiếp giúp việc xác minh chất lượng in trở nên vô cùng đơn giản. Thời gian xử lý hình ảnh vô cùng thấp (cỡ dưới 10ms) kết hợp với Camera đọc hình tốc độ cao hoàn toàn có thể đáp ứng được yêu cầu sản xuất với năng suất lên đến trên 90.000 sản phẩm / 1 giờ. Giải pháp OCV của VSTECH cũng phù hợp với các ứng dụng sản phẩm bị xoay, vị trí không cố định hoặc ánh sáng môi trường thay đổi liên tục. |
|
“KIỂM TRA MÃ VẠCH (1D, 2D)”Cũng giống như kí tự quang học, mã vạch cũng cần được kiểm tra để đánh giá chất lượng in trên bề mặt bao bì sản phẩm. Việc kiểm tra mã vạch bằng camera của VSTECH sẽ đảm bảo vã vạch được in đúng và đạt tiêu chuẩn (không mất nét, nhòe, lệch quá giới hạn). Thời gian xử lý hình ảnh vô cùng thấp (cỡ dưới 10ms) kết hợp với Camera đọc hình tốc độ cao hoàn toàn có thể đáp ứng được yêu cầu sản xuất với năng suất lên đến trên 90.000 sản phẩm / 1 giờ. Giải pháp nhận diện và kiểm tra mã vạch của VSTECH cũng phù hợp với các ứng dụng sản phẩm bị xoay, vị trí không cố định hoặc ánh sáng môi trường thay đổi liên tục. |
|
“ĐO LƯỜNG/KIỂM TRA KÍCH THƯỚC KHÔNG TIẾP XÚC”Các phép đo truyền thống được thực hiện với các dụng cụ đo bằng cơ (đã được hiệu chỉnh rất chính xác) và người thực hiện đo phải được huấn luyện về kĩ thuật đo mới đảm bảo kết quả đo có độ tin cậy cao. Khi sản xuất hàng loạt, sản phẩm rất nhiều & nhỏ, khiến cho việc kiểm tra kích thước sản phẩm bằng con người trở nên hết sức khó khăn và tốn kém. VSTECH cung cấp giải pháp đo kiểm kích thước không tiếp xúc dùng camera giúp xác định chính xác (cỡ dưới 10µm và bằng 10% dung sai kích thước bản vẽ) với tốc độ cao các: khoảng cách, góc, diện tích, độ khớp đường, độ khớp tròn … Từ đó nhà máy của bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều chi phí nhân công, giảm được tối đa sai sót so với phương pháp đo kiểm truyền thống. |
|
“ĐIỀU HƯỚNG ROBOT”Trong nhiều công việc do khan hiếm nguồn lao động hoặc phải hạn chế sử dụng con người thì sử dụng Robot là một giải pháp thay thế. Robot đóng vai trò là cơ cấu chấp hành, sẽ nhận mệnh lệnh từ bộ điều khiển hay máy tính để gắp/hút/nhặt sản phẩm và sắp xếp/thả chúng vào 1 vị trí khác được lập trình sẵn. Nhưng bộ điều khiển cần dữ liệu để có thể xử lý và đưa ra quyết định điều khiển Robot, dữ liệu đó có thể được đưa về từ các cảm biến hoặc Camera. Bạn có thể xem Video Demo ở bên cạnh để thấy Camera đưa hình ảnh tôm đang di chuyển ở trên băng truyền về máy tính sau đó hình ảnh được xử lý và trả về các dữ liệu như vị trí đầu , đuôi tôm, góc xoay của tôm …từ đó Robot biết hút tôm tại vị trí nào và vào thời điểm nào giúp phân loại tôm trên băng truyền. |